大模型,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。这些大脑(模型)非常大,有的甚至有几千亿个参数,这些参数就像是大脑中的神经元,它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。
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大模型,作为人工智能领域的革新先锋,正引领着一场深刻的技术变革,其影响力已超越技术范畴,预示着人工智能、科学探索乃至人类社会的全面重塑。在全球科技竞赛中,大模型成为各国争夺焦点,战略地位堪比20世纪的太空竞赛,开启大国科技新角逐。因此,深入了解大模型的各个方面变得尤为重要。
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本项目实质为本地知识库构建及应用,内容包含:本地知识库构建及应用相关知识的介绍。离线式本地知识库构建及应用。在线式本地知识库构建及应用。
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随着科技的飞速发展,人工智能(AI)和机器学习(ML)已经成为金融创新的核心动力。金融行业拥有规范的数据积累、先进的数字化基础,以及对理解、感知、认知和决策需求的深刻理解。其中,大型语言模型(以下简称“大模型”),尤其是GPT(Generative Pre-trained Transformer),以其卓越的数据处理能力和对复杂语言的深刻理解,显著提升了金融业务的效率,并推动了金融业务的数字化转型。
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大模型刚火起来的时候, 很多人认为知识图谱没前途了,会被大模型代替,因为知识已经被学到大模型肚子里了。跑了半天后,发现不是那么回事,发现大模型和知识图谱就是两个层面的东西, 从我的角度:知识图谱更偏加工出来的产品, 这个产品既可以用到其他场景, 也可以反过来提升大模型的准确性。
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