大部分企业的知识管理有三个不足：缺乏长期规划、缺乏组织机制和文化、缺乏智能化，大模型+知识库的体系建设，从知识管理的底层切入，帮助企业探索多场景的知识应用形态，提升企业知识应用价值。本文从[知识库](建设的挑战、AI+知识库建设框架与路径、4个不同场景的知识库落地案例，三个部分详细展开。
[详细]
分享一下我的整体思路。我觉得方法都是次要的，因为每个人的需求、情况都不同——唯有思路可以借鉴。出发点和对应解法：第一，信息过载，无法逐一细细消化。所以需要AI辅助，通过总结、提炼等方式帮助我们先快速、大致掌握。第二，人脑不适合用来记东西，而应该用来做创造性的工作。所以需要“第二大脑 / Second Brain”来存储，需要AI根据语义进行检索（所有工具都有关键词检索，再加上语义检索就齐全了）。
[详细]
这几年，各种新技术、新产品层出不穷，其中，大模型（Large Language Models）作为AI领域的颠覆性创新，凭借其在语言生成、理解及多任务适应上的卓越表现，迅速点燃了科技界的热情。从阿尔法狗的胜利到GPT系列的横空出世，大模型不仅展现了人工智能前所未有的创造力与洞察力，也预示着智能化转型的新纪元。
[详细]
在当前技术快速发展的背景下，大模型领域的职位成为了许多求职者的热门选择。为了帮助大家更好地准备面试，这里整理了一份大模型面试经验分享，涵盖了一些常见的面试流程、可能遇到的技术问题以及面试官可能会问到的行为问题等。
[详细]
自从2022年底ChatGPT横空出世引爆了大模型技术浪潮，时至今日已经一年有余，如何从技术侧向商业侧落地转化是一直以来业内普遍关注的问题。从目前企业端观察到的情况来看，基于大模型的知识库是一个比较有潜力和价值的应用场景，能够帮助企业大幅提高知识的整合和应用效率。
[详细]
